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Hamza Belgacem
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Projet personnel · R&D agents IA2026

Mentor : desk d'analyse de trading piloté par un conseil d'agents IA

Un desk qui scanne le marché crypto en continu, fait juger chaque opportunité par un conseil d'agents IA (avocat du diable, juge à trois votes) et mesure honnêtement chaque décision en paper trading, sans jamais engager d'argent réel.

Mentor : desk d'analyse de trading piloté par un conseil d'agents IA, capture du produit en production
105
décisions mesurées
3
votes par décision
100+
tests automatisés

Le défi

Un modèle de langage peut sembler convaincant tout en se trompant. La vraie question n'est pas « l'IA a-t-elle un avis ? » mais « ses décisions valent-elles mieux que rien, une fois les frais payés ? », et il faut pouvoir y répondre avec des chiffres.

La solution

Un moteur d'analyse (structure de marché, zones, vagues, multi-timeframe) propose, un conseil d'agents IA tranche, et chaque veto est suivi en « ombre » pour mesurer ce qu'il a évité. Frais, funding et slippage sont simulés, un registre suit le coût de chaque appel IA, et les nouveaux modèles ne gagnent de l'autorité que sur des données jamais vues.

Les résultats

Sur 105 opportunités jugées, celles approuvées par le conseil ont fait +0,30R en moyenne, celles qu'il a rejetées −0,16R. Un résultat encourageant mais pas encore statistiquement établi, et présenté comme tel.

Un besoin similaire ?

Je construis ce type de solution de bout en bout : cadrage, développement, mise en production. Parlons de votre projet.

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