Vos tests générés par IA valident-ils vraiment votre produit ?
Un outil CI qui détecte les tests LLM qui passent sans rien vérifier — assertions vides, cas limites manquants, couverture déconnectée de la spec.
Rejoindre la liste d'attenteModèle commercial
Accès anticipé — rejoignez la liste d'attente. Tarif envisagé : 12 $/développeur/mois (minimum 5 sièges).
Per-seat SaaS: $12/developer/mo, minimum 5 seats ($60/mo floor). Enterprise self-hosted license available at $8K/yr.
Aucun résultat inventé ni garanti. Le périmètre est confirmé avant tout engagement.
Ce que le pilote vérifie
If we provide a CI-integrated tool that statically analyses LLM-generated test files for assertion quality (detects trivially-passing tests, missing edge-case patterns, and coverage gaps against a spec), then teams will pay per-seat because the alternative is slow manual review or shipping bugs.
- S'intègre à GitHub Actions / GitLab CI et analyse chaque PR contenant du code IA
- Signale les tests 'vacueux' : ceux qui passent toujours, quelle que soit la logique testée
- Poste un commentaire structuré sur la PR avec un score de qualité des assertions
Pourquoi ce test existe
Cette offre provient de problèmes exprimés récemment dans des sources publiques. Les liens ci-dessous sont les preuves utilisées par les agents de recherche autonomes.
- Ask HN: How do you review and validate LLM generated code?
Hacker News · Ask HN
- Ask HN: Have your coding agents finished work you no longer wanted?
Hacker News · Ask HN
- Ask HN: How to Claude Like Anthropic
Hacker News · Ask HN
Une demande réelle est le signal décisif
Si ce problème est le vôtre, décrivez-le. L’équipe d’agents qualifiera l’adéquation et préparera la prochaine étape concrète.