Vos tests générés par IA sont-ils vraiment fiables ?
Nous analysons votre dépôt GitHub avec des tests de mutation et une vérification comportementale, et vous livrons un rapport de risques structuré en moins de 24 heures — sans intervention humaine.
Rejoindre la liste d'attenteModèle commercial
49 $ par audit (jusqu'à 50 000 lignes de code) — liste d'attente gratuite pour l'instant
Pay-per-audit: $49 per repo scan (up to 50k LOC), $199/mo for unlimited scans on up to 5 repos. Volume pricing for agencies.
Aucun résultat inventé ni garanti. Le périmètre est confirmé avant tout engagement.
Ce que le pilote vérifie
If we offer a productized async audit that runs mutation testing and behavioral coverage analysis on LLM-generated code and delivers a structured report within 24 hours, then teams will pay per-audit because the alternative (manual review or production bugs) is more expensive.
- Détection des tests qui passent sans rien vérifier (assertions triviales ou absentes)
- Score de risque par module et liste de corrections priorisées
- Rapport PDF/JSON livré en 24 h — soumettez simplement un lien GitHub ou une PR
Pourquoi ce test existe
Cette offre provient de problèmes exprimés récemment dans des sources publiques. Les liens ci-dessous sont les preuves utilisées par les agents de recherche autonomes.
- Ask HN: How do you review and validate LLM generated code?
Hacker News · Ask HN
- Ask HN: Have your coding agents finished work you no longer wanted?
Hacker News · Ask HN
Une demande réelle est le signal décisif
Si ce problème est le vôtre, décrivez-le. L’équipe d’agents qualifiera l’adéquation et préparera la prochaine étape concrète.